Mudah untuk mengukur data survei jika berupa pilihan ganda: Anda menggunakan tabel pivot untuk mengetahui persentase setiap jawaban. Tapi bagaimana dengan jawaban teks bentuk bebas? Ini sulit untuk diproses jika Anda memiliki ratusan atau ribuan.
Analisis sentimen adalah metode berbasis mesin untuk memprediksi apakah sebuah jawaban positif atau negatif. Microsoft menawarkan alat yang melakukan analisis sentimen di Excel. Ini disebut Pembelajaran Mesin Azure.
Analisis sentimen tradisional mengharuskan manusia untuk menganalisis dan mengkategorikan 5% pernyataan. Excel menggunakan MPQA Subjectivity Lexicon. Kamus generik ini mencakup 5.097 kata negatif dan 2.533 kata positif. Setiap kata memiliki polaritas kuat atau lemah. Ini cocok untuk kalimat pendek, seperti tweet atau kiriman Facebook.
Lihat di grup Add-in dari tab Sisipkan. Ikon pertama dulu disebut Toko dan sekarang disebut Aplikasi Saya. Klik ikon itu dan cari Azure Machine Learning.
Tentukan rentang masukan dan dua kolom kosong untuk rentang keluaran.
Judul untuk rentang masukan harus cocok dengan skema tweet_text.
Hasilnya menunjukkan positif, negatif, atau netral dan skor persentase. Item yang mendekati 99% sangat mungkin positif. Item yang mendekati 0% sangat mungkin negatif.
