Rumus Excel: Perhitungan deviasi standar -

Daftar Isi

Ringkasan

Untuk menghitung simpangan baku suatu kumpulan data, Anda dapat menggunakan fungsi STEDV.S atau STEDV.P, bergantung pada apakah kumpulan data itu sampel, atau mewakili seluruh populasi. Dalam contoh yang ditunjukkan, rumus di F6 dan F7 adalah:

=STDEV.P(C5:C14) // F6 =STDEV.S(C5:C14) // F7

Penjelasan

Simpangan baku di Excel

Simpangan baku adalah ukuran berapa banyak varian yang ada dalam satu set angka dibandingkan dengan rata-rata (mean) dari angka tersebut. Untuk menghitung deviasi standar di Excel, Anda bisa menggunakan salah satu dari dua fungsi utama, bergantung pada kumpulan data. Jika data mewakili seluruh populasi, Anda dapat menggunakan fungsi STDEV.P. JIKA datanya hanya sampel, dan Anda ingin mengekstrapolasi ke seluruh populasi, Anda dapat menggunakan fungsi STDEV.S untuk mengoreksi bias sampel seperti yang dijelaskan di bawah ini. Kedua fungsi tersebut sepenuhnya otomatis.

Koreksi Bessel, STDEV.P vs. STDEV.S

Saat Anda menghitung statistik untuk seluruh populasi (mean, varians, dll.), Hasilnya akurat karena semua data tersedia. Namun, saat Anda menghitung statistik untuk sampel, hasilnya adalah perkiraan dan oleh karena itu tidak seakurat.

Koreksi Bessel adalah penyesuaian yang dilakukan untuk mengoreksi bias yang terjadi saat bekerja dengan data sampel. Itu muncul dalam rumus sebagai n-1, di mana n adalah hitungannya. Saat bekerja dengan populasi sampel, koreksi Bessel dapat memberikan estimasi yang lebih baik untuk deviasi standar.

Dalam konteks Excel dan deviasi standar, hal utama yang perlu diketahui adalah:

  • Fungsi STDEV.S menggunakan koreksi Bessel
  • Fungsi STDEV.P tidak

Kapan Anda harus menggunakan STDEV.S, yang mencakup koreksi Bessel? Tergantung.

  • Jika Anda memiliki data untuk seluruh populasi, gunakan STDEV.P
  • Jika Anda memiliki sampel yang besar dan Anda ingin memperkirakan deviasi standar untuk seluruh populasi, gunakan fungsi STDEV.S.
  • Jika Anda memiliki data sampel, dan hanya menginginkan deviasi standar untuk sampel tersebut, tanpa melakukan ekstrapolasi untuk seluruh populasi, gunakan fungsi STDEV.P.

Ingatlah bahwa sampel kecil tidak mungkin menjadi perkiraan yang baik dari suatu populasi dalam banyak kasus. Di sisi lain, ukuran sampel yang cukup besar akan mendekati statistik yang dihasilkan untuk suatu populasi. Dalam kasus ini, koreksi Bessel mungkin tidak berguna.

Perhitungan manual untuk deviasi standar

Layar di bawah ini menunjukkan bagaimana menghitung deviasi standar secara manual di Excel.

Kolom D menghitung Deviasi, yang nilainya dikurangi rata-rata. Rumus di D5, disalin adalah:

=C5-AVERAGE($C$5:$C$14)

Kolom E menunjukkan deviasi kuadrat. Rumus dalam E5, disalin adalah:

=(D5)^2

Di H5 kami menghitung deviasi standar untuk populasi dengan rumus ini:

=SQRT(SUM(E5:E14)/COUNT(E5:E14))

Di H6 kami menghitung deviasi standar untuk sampel dengan rumus yang menggunakan koreksi Bessel:

=SQRT(SUM(E5:E14)/(COUNT(E5:E14)-1))

Fungsi yang lebih lama

Anda mungkin memperhatikan bahwa Excel berisi fungsi yang lebih lama, STDEVP dan STDEV yang juga menghitung deviasi standar. Pendeknya:

  • STDEV.P menggantikan fungsi STDEVP, dengan perilaku yang identik.
  • STDEV.S menggantikan fungsi STDEV, dengan perilaku yang identik.

Meskipun STDEVP dan STDEV masih ada untuk kompatibilitas mundur, Microsoft menganjurkan agar orang-orang menggunakan fungsi STDEV.P dan STDEV.S yang lebih baru sebagai gantinya.

Tautan bagus

Sampel vs Simpangan baku populasi (math.stackexchange.com) Deviasi Standar (wikipedia)

Artikel yang menarik...