Salah satu fitur paling hebat dari tabel pivot adalah kemampuannya untuk mengelompokkan data, terutama angka dan tanggal. Dalam video ini, saya akan menunjukkan cara mengelompokkan data berdasarkan rentang usia.
Di sini kami memiliki sekumpulan data yang mewakili hasil pemungutan suara. Ada total 300 suara, dan, di setiap baris, kami memberi nama, jenis kelamin, usia, dan suara. Saya akan melanjutkan dan meringkas data dalam tabel pivot.
Setiap bidang yang ditambahkan sebagai label baris atau kolom secara otomatis dikelompokkan menurut nilai yang muncul di bidang itu. Misalnya, kita dapat dengan mudah meringkas total hasil pemungutan suara dengan memberikan suara hanya dengan menambahkan Suara sebagai label baris.
Atau, saya bisa membuat Vote sebagai label kolom lalu menambahkan Gender sebagai label baris.
Untuk kedua bidang, tabel pivot memecah data menggunakan nilai yang muncul di setiap bidang tersebut.
Tetapi bagaimana jika Anda ingin mengelompokkan berdasarkan usia? Nah, jika saya menghapus jenis kelamin dan menambahkan usia sebagai label baris, kami mendapatkan pengelompokan berdasarkan usia, tetapi agak sulit untuk dipahami.
Apa yang kami lihat adalah hasil spesifik untuk setiap usia. Hasil untuk usia 20 tahun, 21 tahun, 25 tahun, dan seterusnya.
Sangat keren bahwa tabel pivot melakukan ini untuk kami dengan sangat cepat, tetapi ini tidak terlalu berguna, karena pengelompokan otomatis menurut usia terlalu terperinci. Kami tidak peduli jika lima anak berusia 20 tahun memilih Opsi B - kami ingin melihat hasil pemungutan suara berdasarkan rentang usia, seperti 20-29, 30-39, dan seterusnya.
Untuk mengelompokkan usia ke dalam keranjang seperti ini, klik kanan nilai apa pun di bidang Usia dan pilih Kelompokkan dari menu.
Saat kotak dialog Pengelompokan muncul, atur interval yang sesuai untuk data Anda. Dalam hal ini, saya akan mengelompokkan 10 tahun.
Saat Anda mengklik OK, Anda akan melihat data Anda dikelompokkan dengan rapi berdasarkan rentang usia.
Untuk mengubah pengelompokan, ulangi prosesnya.
Anda dapat menggunakan pendekatan yang sama ini untuk mengelompokkan semua jenis data numerik.
