Untuk mencoba tip ini di komputer Anda sendiri, unduh dan unzip CFH236.zip.
Saat ini, Anda memiliki kumpulan data yang menampilkan daftar kerusakan produksi dari data tahun lalu. Ada lebih dari 11.000 baris data. Kolom menunjukkan tanggal kerusakan, jalur perakitan, dan jenis kerusakan. Dengan 11.000 baris cacat, Anda ingin melakukan sesuatu untuk meningkatkan kualitas, tetapi dari mana Anda harus memulai?
Jenis analisis yang berusaha menemukan masalah mana yang paling sering terjadi disebut analisis pareto. Masuk akal - untuk memperbaiki masalah kualitas, mencari tahu masalah mana yang paling sering terjadi dan mencari cara untuk memperbaiki masalah tersebut.
Tabel pivot memungkinkan Anda menemukan masalah mana yang paling sering terjadi dengan cepat. Namun, ini membutuhkan beberapa teknik tabel pivot yang cukup dalam.
Pilih satu sel dalam data. Dari menu, pilih Data - Tabel Pivot dan Laporan Bagan Pivot.
Jika Anda menggunakan Excel 2000 atau yang lebih baru, Anda cukup mengklik selesai pada Langkah 1.
Anda akan disajikan dengan tabel pivot kosong. Anda akan menyeret bidang Cacat dari daftar bidang Tabel Pivot ke area "Letakkan Bidang Baris Di Sini" dari tabel pivot.
Menghapus bidang Cacat di area Baris akan memberikan daftar cacat yang unik. Selanjutnya, Anda ingin menghitung berapa kali setiap cacat terjadi. Biasanya, tabel pivot ingin menjumlahkan bidang, tetapi Anda sebenarnya tidak memiliki bidang untuk dijumlahkan dalam kasus ini. Jika Anda menyeret bidang teks ke area data, Excel secara otomatis akan memutuskan untuk Menghitung bidang, bukan Menjumlahkan bidang.
Anda sekarang memiliki daftar cacat dan berapa kali setiap kerusakan telah terjadi.
Sasaran Anda berikutnya adalah membuat laporan disortir sehingga cacat yang paling umum muncul di bagian atas dan secara opsional Anda dapat membatasi laporan untuk hanya menampilkan 15 item teratas. Klik dua kali tombol Cacat di sel A4 untuk membuka kotak dialog PivotTable Field. Saya katakan bahwa pengaturan untuk analisis pareto cukup dalam. Untuk mendapatkannya, Anda harus memilih tombol Tingkat Lanjut di kotak dialog Bidang PivotTable.
Memilih tombol ini akan membuka kotak dialog Opsi Tingkat Lanjut Bidang PivotTable. Dalam kotak ini, Anda dapat mengontrol opsi AutoSort dan AutoShow.
Di sisi kiri kotak dialog, pilih tombol Descending. Di dropdown Using Field, pilih Count of Defect. Di sisi kanan kotak dialog, Pilih untuk mengaktifkan fitur 10 AutoShow Teratas. Meskipun fitur ini disebut "Top 10", Anda dapat menggunakan tombol putar untuk mengubah dari 10 menjadi 15 atau nomor apa pun. Anda juga dapat menampilkan 10 terbawah atau kombinasi apa pun. Setelah Anda memiliki semua pengaturan yang benar, kotak dialog Anda akan terlihat seperti ini.
Tabel pivot ini menunjukkan 15 masalah paling umum dalam data. Ini adalah informasi yang sangat berguna. Data menunjukkan bahwa jika Anda dapat mengatasi masalah Pemasangan & Selesai dengan atap, Anda akan mengatasi 1239 kerusakan.
Akan menarik untuk melihat apakah Anda dapat mempelajari lebih lanjut dari data ini. Misalnya, apakah masalah diisolasi ke satu jalur perakitan? Pada gambar di atas, sel B3 masih merupakan tempat Anda akan meletakkan bidang untuk menambahkan bidang ke Area Kolom dari tabel pivot. Dari Daftar Bidang Tabel Pivot, seret Garis dan letakkan di sel B3. Tabel pivot yang dihasilkan ditampilkan di bawah ini. Data ini menarik. Sementara cacat Tail Light Failure terjadi di semua lini perakitan, ada sesuatu yang terjadi dengan Roof Fit & Finish. Jalur 2 memiliki lebih banyak masalah daripada jalur perakitan lainnya.
Anda bisa lebih fokus pada cacat atas. Seret field Cacat ke Drop Page Fields Here di A1. Memindahkan bidang ke PageField akan memberi Anda dropdown yang menunjukkan tabel yang menunjukkan semua nilai untuk bidang itu.
Pilih dropdown di B1. Gulir daftar untuk menemukan Fit & Finish - Roof. Pilih item itu dan pilih OK.
Hasilnya adalah Anda dapat melihat total cacat per baris untuk Roof Fit & Finish.
Seret bidang Tanggal dari Daftar Bidang PivotTable ke sel A4 pada gambar di atas. Ini akan menampilkan data berdasarkan hari. Saat Anda menelusuri data ini, Anda akan melihat bahwa ada 1-2 masalah sehari di baris 2 sepanjang bulan, tetapi pada tanggal 28 Agustus, sesuatu terjadi untuk mengirimkan cacat tersebut ke atap.
Pada titik ini, Anda dapat pergi ke pabrik untuk mengetahui apa yang terjadi pada tanggal 28. Apakah seseorang pergi berlibur? Apakah sebuah peralatan gagal? Setelah menggunakan tabel pivot di Excel, Anda akan memiliki petunjuk di mana harus mulai mencari. Tabel Pivot memungkinkan Anda menyiangi 11.000+ baris data untuk mengisolasi masalah terburuk di pabrik.
Tips dari episode ini berasal dari Pivot Table Data Crunching.
