Cara menggunakan fungsi FORECAST.ETS.CONFINT Excel -

Ringkasan

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT Excel mengembalikan interval kepercayaan untuk nilai perkiraan pada titik tertentu pada garis waktu. Ini dirancang untuk digunakan bersama dengan fungsi FORECAST.ETS sebagai cara untuk menunjukkan akurasi perkiraan.

Tujuan

Dapatkan interval keyakinan untuk nilai perkiraan pada tanggal tertentu

Nilai kembali

Nilai interval kepercayaan

Sintaksis

= FORECAST.ETS.CONFINT (target_date, nilai, garis waktu, (confidence_level), (musiman), (data_completion), (aggregation))

Argumen

  • target_date - Waktu atau periode untuk prediksi (nilai x).
  • nilai - Nilai yang ada atau nilai historis (nilai y).
  • garis waktu - Nilai garis waktu numerik (nilai x).
  • confidence_level - (opsional) Angka antara 0 dan 1 (eksklusif). Default = 0,95.
  • kemusiman - (opsional) Penghitungan musiman (0 = tidak ada kemusiman, 1 = otomatis, n = lamanya musim dalam unit garis waktu).
  • data_completion - (opsional) Perlakuan data tidak ada (0 = diperlakukan sebagai nol, 1 = rata-rata). Default-nya adalah 1.
  • agregasi - (opsional) Perilaku agregasi. Default adalah 1 (RATA-RATA). Lihat opsi lain di bawah.

Versi: kapan

Excel 2016

Catatan penggunaan

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan interval kepercayaan untuk nilai perkiraan pada titik tertentu pada garis waktu (yaitu tanggal atau periode target). Ini dirancang untuk digunakan bersama dengan fungsi FORECAST.ETS sebagai cara untuk menunjukkan akurasi perkiraan.

Contoh

Dalam contoh yang diperlihatkan di atas, rumus di sel E13 adalah:

=FORECAST.ETS.CONFINT(B13,sales,periods,confidence)

di mana penjualan (C5: C12), periode (B5: B12), dan keyakinan (J4) dinamai rentang. Dengan input ini, FORECAST.ETS.CONFINT mengembalikan 198.92 di sel E13. Rumus ini disalin ke bawah tabel, dan nilai interval kepercayaan yang dihasilkan di kolom "CI" digunakan untuk menghitung batas atas dan bawah dari perkiraan, seperti dijelaskan di bawah.

Nilai perkiraan di sel D13 dihitung dengan fungsi FORECAST.ETS seperti ini:

=FORECAST.ETS(B13,sales,periods,4)

Rumus kisaran atas dan bawah di F13 dan G13 adalah:

=D13+E13 // upper =D13-E13 // lower

Bagan di bawah ini memperlihatkan data nilai Penjualan, Perkiraan, Atas, dan Bawah yang diplot dalam plot sebar:

Catatan: Sel D12, F12, dan G12 disetel sama dengan C12 untuk menghubungkan nilai yang ada ke nilai perkiraan di bagan.

Catatan argumen

Argumen target_date mewakili titik di garis waktu tempat prediksi interval keyakinan harus dihitung.

Argumen nilai berisi larik atau rentang data dependen, juga disebut nilai y. Ini adalah nilai historis yang ada untuk menghitung prediksi.

Argumen garis waktu adalah larik atau rentang nilai independen, juga disebut nilai x. Garis waktu, harus terdiri dari nilai numerik dengan interval langkah yang konstan. Misalnya, garis waktu bisa tahunan, triwulanan, bulanan, harian, dll. Garis waktu juga bisa berupa daftar sederhana periode numerik, seperti pada contoh yang ditampilkan.

Argumen kemusiman adalah opsional dan mewakili panjang pola musiman yang dinyatakan dalam unit garis waktu. Misalnya, dalam contoh yang ditampilkan, data adalah kuartalan, jadi kemusiman diberikan sebagai 4, karena ada 4 kuartalan dalam setahun, dan pola musiman adalah 1 tahun. Nilai yang diizinkan adalah 0 (tanpa musim, gunakan algoritme linier), 1 (hitung pola musiman secara otomatis), dan n (panjang musim manual, angka antara 2 dan 8784, inklusif). Angka 8784 = 366 x 24, jumlah jam dalam satu tahun kabisat.

Argumen data_completion bersifat opsional dan menentukan bagaimana FORECAST.ETS.CONFINT harus menangani titik data yang hilang. Opsinya adalah 1 (default) dan nol. Secara default, FORECAST.ETS.CONFINT akan memberikan titik data yang hilang dengan rata-rata titik data yang berdekatan. Jika nol diberikan, FORECAST.ETS.CONFINT akan memperlakukan titik data yang hilang sebagai nol.

Argumen agregasi bersifat opsional, dan mengontrol fungsi apa yang digunakan untuk menggabungkan poin data saat garis waktu berisi nilai duplikat. Standarnya adalah 1, yang menentukan RATA-RATA. Opsi lain diberikan pada tabel di bawah.

Catatan: Hasil FORECAST.ETS.CONFINT akan lebih akurat jika agregasi dilakukan sebelumnya.

Nilai Tingkah laku
1 (atau dihilangkan) RATA-RATA
2 MENGHITUNG
3 COUNTA
4 MAKS
5 MEDIAN
6 MIN
7 JUMLAH

Kesalahan

Fungsi FORECAST.ETS.CONFINT akan mengembalikan kesalahan seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

Kesalahan Sebab
#NILAI!
  • target_date bukan numerik
  • musiman bukan numerik
  • data_completion bukan numerik
  • agregasi bukan numerik
# T / A
  • nilai dan garis waktu tidak memiliki ukuran yang sama
#NUM
  • Langkah yang konsisten tidak dapat ditentukan di timeline
  • Semua nilai garis waktu sama
  • Nilai musim tidak dalam 0-8784
  • Nilai untuk data_completion bukan 0 atau 1
  • Nilai agregasi tidak dalam 1-7

Artikel yang menarik...