Excel 2013 menyertakan 52 fungsi baru, yang sebagian besar ditambahkan agar sesuai dengan standar Open Document Spreadsheet.
Posting ini akan membahas fungsi Excel 2013 Gauss.
Saat ini, bantuan Excel agak kurang bersemangat dalam deskripsi fungsinya.
Sintaks: =GAUSS(x)- Mengembalikan 0,5 kurang dari distribusi kumulatif normal standar.
Sebagai penyegar cepat, distribusi normal standar adalah kasus khusus dengan rata-rata 0 dan deviasi standar 1. Anda akan mengenalinya sebagai kurva lonceng.
Excel selalu memiliki cara menghitung probabilitas untuk kurva normal standar. Pertama NORMSDIST dan kemudian di Excel 2010 NORM.S.DIST (z, True) akan menghitung probabilitas. Argumen "z" adalah jumlah deviasi standar dari mean.
Berikut adalah contoh sepele penggunaan NORM.S.DIST untuk menghitung probabilitas. Berapa probabilitas bahwa anggota acak dari populasi akan lebih kecil dari -0,5 standar deviasi dari mean? Ini adalah area yang diarsir pada Gambar 2. Rumusnya sederhana =NORM.S.DIST(-0.5,True).
Cukup sederhana, bukan? Jika Anda hanya tertarik pada hal-hal kecil, hanya formula ini yang Anda butuhkan. Namun, para peneliti seringkali tertarik pada rentang selain sisi kiri kurva.
Pada Gambar 3, Anda ingin mengetahui probabilitas anggota acak berada di antara (mean-0,5 standar deviasi) dan (mean + 1 standar deviasi). Tidak ada fungsi NORM.S.DIST.RANGE, jadi Anda cukup menanyakan probabilitas antara -0.5,1). Sebaliknya, Anda harus mencari jawabannya dalam dua subformula. Hitung probabilitas menjadi lebih kecil dari +1 dengan =NORM.S.DIST(1,True)lalu kurangi probabilitas menjadi lebih kecil dari -0,5 dengan =NORM.S.DIST(-.5,True). Anda dapat melakukan ini dalam satu rumus seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.
Saya menyadari ini adalah posting yang panjang, tetapi gambar di atas adalah gambar terpenting untuk memahami fungsi GAUSS yang baru. Baca ulang paragraf itu untuk memastikan Anda memahami konsepnya. Untuk mendapatkan probabilitas bahwa suatu anggota populasi akan jatuh di antara dua titik pada kurva, Anda mulai dengan NORM.S.DIST titik kanan dan kurangi NORM.S.DIST titik kiri. Ini bukan ilmu roket. Ini bahkan tidak serumit VLOOKUP. Fungsi selalu mengembalikan probabilitas dari tepi kiri kurva (-tidak terhingga) ke nilai z.
Bagaimana jika Anda tertarik dengan probabilitas lebih besar dari ukuran tertentu? Untuk mencari kemungkinan lebih besar dari (mean + 1 standar deviasi), Anda bisa mulai dengan 100% dan mengurangi kemungkinan menjadi lebih kecil dari (mean + 1 standar deviasi). Ini akan menjadi =100%-NORM.S.DIST(1,True). Karena 100% sama dengan 1, Anda dapat mempersingkat rumus menjadi =1-NORM.S.DIST(1,True). Atau, Anda dapat menyadari bahwa kurva itu simetris dan meminta NORM.S.DIST (-1, True) untuk mendapatkan jawaban yang sama.
Bagi Anda sebagai OCD seperti saya, saya dapat meyakinkan Anda bahwa jika Anda =SUM(30.85,53.28,15.87)mendapatkan 100%. Saya tahu karena saya memeriksanya di lembar kerja.
Kembali ke Gambar 3 - Anda harus tahu cara menghitung probabilitas dari dua titik z1 dan z2. Kurangi NORM.S.DIST (z2, True) -NORM.S.DIST (z1, True) dan Anda akan mendapatkan jawabannya. Mari kita pertimbangkan kasus yang sangat khusus di mana z1 adalah mean. Anda mencoba mencari kemungkinan seseorang berada di antara mean dan 1,5 deviasi standar dari mean, seperti yang diilustrasikan pada Gambar 6.
Menggunakan apa yang Anda pelajari dari Gambar 3, manakah di antara berikut ini yang akan menemukan probabilitas area di bawah kurva di atas?
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) - Bukan dari salah satu di atas
Bagaimana kau melakukannya? Asalkan Anda menjawab A, B, atau C, Anda mendapat nilai 100% pada tes tersebut. Selamat. Seperti yang saya katakan, ini bukanlah ilmu roket.
Bagi Anda yang menyukai jalan pintas, ingatlah bahwa ada kemungkinan 50% bahwa sesuatu akan kurang dari atau sama dengan mean. Ketika Anda melihat = NORM.S.DIST (0, Benar), Anda langsung dapat berpikir, "Oh - itu 50%!". Jadi, jawaban B di atas bisa ditulis ulang menjadi
=NORM.S.DIST(1.5,True)-50%
Tetapi jika Anda menyukai pintasan, Anda tidak suka mengetik 50% dan akan memendekkannya menjadi 0,5:
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5
Bisakah Anda menggunakan kebalikan simetris dari area di bawah kurva? Ya, = .5-NORM.S.DIST (-1.5, True) akan memberi Anda hasil yang sama. Jadi, kuis di atas bisa jadi:
-
=NORM.S.DIST(1.5,True)-NORM.S.DIST(0,True) -
=NORM.S.DIST(1.5,True)-.5 -
=.5-NORM.S.DIST(-1.5,True) - Semua yang Di Atas
Asalkan Anda memilih jawaban, saya akan memberi Anda kredit penuh. Bagaimanapun, itu adalah Excel. Ada lima cara untuk melakukan apa saja dan saya akan menerima jawaban apa pun yang berhasil (baik, selain hard-coding = 0,433 dalam sel).
Bagi Anda yang menjawab pertanyaan terakhir dengan benar, berhentilah membaca. Semua orang akan membutuhkan GAUSS:
Bagaimana dengan fungsi GAUSS? Nah, fungsi GAUSS memberi kita cara lain untuk menyelesaikan kasus spesifik di mana kisaran berubah dari mean ke titik di atas mean. Daripada menggunakan jawaban di atas, Anda bisa menggunakan =GAUSS(1.5).
Ya… mereka menambahkan fungsi untuk orang yang tidak dapat mengurangi 0,5 dari NORM.S.DIST!
Jika Anda seperti saya, Anda bertanya, "Serius? Mereka menyia-nyiakan sumber daya untuk menambahkan fungsi ini?" Nah, di Excel 2007, tim Excel membuat keputusan untuk mengizinkan kami menyimpan dokumen dalam format .ODS. Ini adalah format Open Document Spreadsheet. Ini bukan format yang dikontrol oleh Microsoft. Karena mereka menawarkan dukungan untuk ODS, Microsoft terpaksa menambahkan semua fungsi yang didukung Open Document Spreadsheet. Rupanya, mayoritas orang di konsorsium Open Document Spreadsheet tidak dapat mengetahui bahwa jawaban kuis pertama saya adalah A, jadi mereka menambahkan fungsi yang sama sekali baru.
Saya menduga Microsoft tidak senang menambahkan dukungan untuk fungsi yang mirip dengan fungsi lain yang sudah ada di Excel. Saya hampir bisa membayangkan percakapan antara penulis teknologi yang ditugaskan untuk menulis tentang GAUSS di Bantuan Excel dan manajer proyek di tim Excel:
Penulis: "Jadi, ceritakan tentang GAUSS"
PM: "Ini tidak masuk akal. Ambil =NORM.S.DISTdan kurangi 0,5. Saya tidak percaya kita harus menambahkan ini."
Penulis kemudian mengedit komentar editorial dan menawarkan topik Bantuan ini:
Jadi - izinkan saya menawarkan topik bantuan alternatif ini:
GAUSS (z) - Menghitung probabilitas bahwa anggota populasi normal standar akan berada di antara mean dan + z simpangan baku dari mean.
- z Diperlukan. Jumlah deviasi standar di atas rata-rata. Umumnya di kisaran +0.01 hingga +3.
- Ditambahkan ke Excel 2013 untuk mendukung orang yang tidak bisa mengurangi dua angka.
- Tidak terlalu berarti untuk nilai negatif Z. Untuk menghitung probabilitas bahwa sesuatu jatuh dalam kisaran -1,5 ke mean, gunakan
=GAUSS(1.5). - Tidak akan berfungsi di Excel 2010 dan yang lebih lama. Di Excel 2010 dan yang lebih lama, gunakan
=NORM.S.DIST(z,True)-0.5.
Itu dia… lebih dari yang pernah ingin Anda ketahui tentang GAUSS. Hal ini tentunya lebih dari yang ingin saya ketahui. Ngomong-ngomong, buku Excel In Depth saya menawarkan deskripsi lengkap tentang semua fungsi 452 di Excel. Lihat edisi sebelumnya, Excel 2010 In Depth atau Excel 2013 In Depth baru yang akan dirilis pada November 2012.
